Day 2 變數與數據類型 引言 在編程中，變數和數據類型是我們處理數據時的基石。變數是存儲數據的容器，而數據類型則決定了數據的特性及其可執行的操作。學習如何定義變數和使用不同的數據類型，是學習Python的關鍵步驟之一。 這篇文章將帶領你深入了解Python中變數的概念、如何定義變數，以及常見的數據類型，包括整數、浮點數、字串、布爾值、列表、元組和字典。我們還會討論如何檢查變數的類型，並且提供一些變數命名規則和編程風格的建議。 什麼是變數？如何在Python中定義變數 變數是一種在程式運行時用來儲存資料的標識符。通過定義變數，我們可以給特定的數據一個名稱，並在程式的其他地方使用這個名稱來引用該數據。在Python中，變數不需要事先聲明其數據類型，因為Python是一種動態類型語言。這意味著變數的數據類型由賦予它的值決定。 定義變數的基本語法 在Python中，定義變數非常簡單，只需要使用賦值符號 = 將一個值賦予變數。例如： x = 5 # 定義一個變數x，並將整數5賦值給它 name = "Alice" # 定義一個變數name，並將字串"Alice"賦值給它 在這裡，x 是一個變數，它被賦予了整數5，而 name 是另一個變數，它被賦予了一個字串值 “Alice”。 變數的更新與覆蓋 變數的值是可以修改的，這意味着我們可以在程式的不同地方給變數賦予新的值。例如： x = 10 # x最初被賦予了10 x = 15 # x的值現在被更新為15 這樣，我們可以靈活地在程式中根據需求來修改變數的值。 Python中的動態類型系統 Python與某些靜態類型語言不同，它不需要在變數定義時聲明其類型。在賦值操作中，Python會根據賦予的值自動判斷變數的類型。例如： x = 5 # x是一個整數 x = 3.14 # x現在變成了一個浮點數 x = "Hi" # x現在變成了一個字串 同一個變數可以在程式運行過程中被賦予不同類型的值，這就是Python的靈活性之一。 常見數據類型 在Python中，數據類型決定了我們可以對變數執行的操...
Day 1 Python簡介與環境設置 引言 在當今的科技時代，程式設計已經成為一種重要的技能，無論你是數據科學愛好者、開發者還是人工智慧（AI）研究人員，學習編程都會極大地提高你的競爭力。而在眾多編程語言中，Python憑藉其簡單易學的語法、強大的功能和廣泛的應用場景，成為許多人進入編程世界的首選。本篇文章將帶你了解Python的背景及優勢，並逐步教你如何在不同平台上安裝和設置Python開發環境，最終編寫第一個簡單的Python程式。 為什麼選擇Python？ Python是一門高層次的編程語言，最初於1991年由Guido van Rossum發佈。Python的設計哲學強調代碼的可讀性，並使用縮進來定義代碼區塊，這與許多其他使用大括號的語言有所不同。Python的簡潔語法讓它成為初學者的理想選擇，並且即使是經驗豐富的開發者，也能通過其強大的功能來完成複雜的項目。 Python的優勢如下： 簡單易學 : Python具有清晰、簡潔的語法結構，讓初學者能夠迅速掌握。相比於其他語言，Python的學習曲線相對平緩，不需要太多的複雜概念來開始寫程式。 廣泛的應用場景 : Python的應用範圍非常廣泛，無論是數據科學、網頁開發、人工智慧、機器學習、自動化測試，還是網絡爬蟲，Python都有大量的開源庫和工具支持，並且在這些領域中扮演著關鍵角色。 豐富的庫和框架 : Python擁有龐大的庫生態系統，無論是進行數據分析的NumPy、Pandas，還是進行網頁開發的Django、Flask，亦或是進行深度學習的TensorFlow、PyTorch，Python的庫能夠滿足各種需求，讓開發過程更加高效。 跨平台支持 : Python支持多個操作系統，包括Windows、macOS、Linux，讓程式能夠跨平台運行，不需進行太多改動。這為開發者提供了極大的靈活性，能在任何系統上進行開發和部署。 龐大的社群支持 : Python擁有龐大的開發者社群，這意味著如果在學習或開發中遇到問題，幾乎都能在線上社群、論壇（如Stack Overflow）找到答案或解決方案。這為初學者提供了強大的支持系統，減少了學習過程中的挫折感。 Python的應用場景 隨著Python的流行和強大的功能，許多領域開始廣泛應用Python...