Hao程式筆記

Day 2 變數與數據類型 引言 在編程中，變數和數據類型是我們處理數據時的基石。變數是存儲數據的容器，而數據類型則決定了數據的特性及其可執行的操作。學習如何定義變數和使用不同的數據類型，是學習Python的關鍵步驟之一。 這篇文章將帶領你深入了解Python中變數的概念、如何定義變數，以及常見的數據類型，包括整數、浮點數、字串、布爾值、列表、元組和字典。我們還會討論如何檢查變數的類型，並且提供一些變數命名規則和編程風格的建議。 什麼是變數？如何在Python中定義變數 變數是一種在程式運行時用來儲存資料的標識符。通過定義變數，我們可以給特定的數據一個名稱，並在程式的其他地方使用這個名稱來引用該數據。在Python中，變數不需要事先聲明其數據類型，因為Python是一種動態類型語言。這意味著變數的數據類型由賦予它的值決定。 定義變數的基本語法 在Python中，定義變數非常簡單，只需要使用賦值符號 = 將一個值賦予變數。例如： x = 5 # 定義一個變數x，並將整數5賦值給它 name = "Alice" # 定義一個變數name，並將字串"Alice"賦值給它 在這裡，x 是一個變數，它被賦予了整數5，而 name 是另一個變數，它被賦予了一個字串值 “Alice”。 變數的更新與覆蓋 變數的值是可以修改的，這意味着我們可以在程式的不同地方給變數賦予新的值。例如： x = 10 # x最初被賦予了10 x = 15 # x的值現在被更新為15 這樣，我們可以靈活地在程式中根據需求來修改變數的值。 Python中的動態類型系統 Python與某些靜態類型語言不同，它不需要在變數定義時聲明其類型。在賦值操作中，Python會根據賦予的值自動判斷變數的類型。例如： x = 5 # x是一個整數 x = 3.14 # x現在變成了一個浮點數 x = "Hi" # x現在變成了一個字串 同一個變數可以在程式運行過程中被賦予不同類型的值，這就是Python的靈活性之一。 常見數據類型 在Python中，數據類型決定了我們可以對變數執行的操...

Day 1 Python簡介與環境設置 引言 在當今的科技時代，程式設計已經成為一種重要的技能，無論你是數據科學愛好者、開發者還是人工智慧（AI）研究人員，學習編程都會極大地提高你的競爭力。而在眾多編程語言中，Python憑藉其簡單易學的語法、強大的功能和廣泛的應用場景，成為許多人進入編程世界的首選。本篇文章將帶你了解Python的背景及優勢，並逐步教你如何在不同平台上安裝和設置Python開發環境，最終編寫第一個簡單的Python程式。 為什麼選擇Python？ Python是一門高層次的編程語言，最初於1991年由Guido van Rossum發佈。Python的設計哲學強調代碼的可讀性，並使用縮進來定義代碼區塊，這與許多其他使用大括號的語言有所不同。Python的簡潔語法讓它成為初學者的理想選擇，並且即使是經驗豐富的開發者，也能通過其強大的功能來完成複雜的項目。 Python的優勢如下： 簡單易學 : Python具有清晰、簡潔的語法結構，讓初學者能夠迅速掌握。相比於其他語言，Python的學習曲線相對平緩，不需要太多的複雜概念來開始寫程式。 廣泛的應用場景 : Python的應用範圍非常廣泛，無論是數據科學、網頁開發、人工智慧、機器學習、自動化測試，還是網絡爬蟲，Python都有大量的開源庫和工具支持，並且在這些領域中扮演著關鍵角色。 豐富的庫和框架 : Python擁有龐大的庫生態系統，無論是進行數據分析的NumPy、Pandas，還是進行網頁開發的Django、Flask，亦或是進行深度學習的TensorFlow、PyTorch，Python的庫能夠滿足各種需求，讓開發過程更加高效。 跨平台支持 : Python支持多個操作系統，包括Windows、macOS、Linux，讓程式能夠跨平台運行，不需進行太多改動。這為開發者提供了極大的靈活性，能在任何系統上進行開發和部署。 龐大的社群支持 : Python擁有龐大的開發者社群，這意味著如果在學習或開發中遇到問題，幾乎都能在線上社群、論壇（如Stack Overflow）找到答案或解決方案。這為初學者提供了強大的支持系統，減少了學習過程中的挫折感。 Python的應用場景 隨著Python的流行和強大的功能，許多領域開始廣泛應用Python...

Python 從入門到 PyTorch 深度學習：開啟AI世界的大門 Python 從入門到 PyTorch 深度學習：開啟AI世界的大門 隨著人工智慧（AI）與深度學習（Deep Learning）的快速發展，越來越多的人對這些技術產生了濃厚的興趣。不論你是想進入AI領域的初學者，還是已經有一定編程基礎的開發者，學習Python和深度學習框架如PyTorch，將為你打開通往未來的無限可能。 為什麼選擇Python？ Python已經成為數據科學和人工智慧領域的首選語言，這不僅因為它的語法簡潔易學，更因為它擁有龐大的生態系統和大量的開源庫。無論是進行數據處理、數據可視化，還是建立機器學習與深度學習模型，Python都能高效應對。正因如此，它是任何想進入AI或數據科學領域的學習者必不可少的工具。 PyTorch是什麼？ PyTorch 是一個由Facebook開發的開源深度學習框架。它以其易用性、靈活性和動態計算圖的特性著稱，成為眾多AI研究人員和開發者的首選。與其他框架相比，PyTorch的操作更像Python的原生語言，對初學者非常友好。無論你是要進行簡單的實驗，還是建立複雜的深度學習模型，PyTorch都能提供強大的支持。 這個博客系列能為你帶來什麼？ 這個博客系列將從Python的基礎開始，帶你逐步學習，最終掌握如何使用PyTorch搭建深度學習模型。即使你從未接觸過編程，也能通過這個系列的內容，一步步提升技能，理解AI和深度學習的核心概念。 本系列將涵蓋以下主題： Python基礎知識：從變數、條件語句到函數與模塊。 數據處理工具：使用NumPy和Pandas進行高效的數據操作。 數據可視化：學會用Matplotlib和Seaborn展示數據。 深度學習的數學基礎：線性代數、微積分與概率論。 PyTorch入門：理解張量、模型構建與GPU加速。 基礎深度學習模型：CNN與RNN的實際應用。 深度學習專案實戰：端到端解決方案，從數據處理到模型部署。 誰適合這個系列？ 編程初學者：如果你對AI充滿好奇但從未學過編程，本系列的第一部分會帶你快速上手Python，並幫助你理解深度學習的基本概念。 數據科學愛好者：如果你...